HGU center

Handong  Software Center


Global Culture & Technology Short-term Training 

The short-term training program at the HGU center in Irvine, CA, USA helps HGU students gain American culture and technology experience
During the short-term training, the students will;



Global Culture & Technology Short-term Training  단기연수 모집

ICT 유망기술 및 혁신성장 선도기술 분야 고급인재 육성을 위해 글로벌 핵심인재 양성지원 사업의 Global Cultural & Technology Training 단가연수 교육생 선발 계획을 아래와 같이 공고하오니, 참여를 희망하는 재학생은 관련 절차에 따라 신청하여 주시기 바랍니다.

1. 사업목적

지능정보 사회 대비 ICT 유망 기술 및 혁신성장 선도 기술 분야  맞춤형 교육과정을 통해 최신 기술 습득을 위한 교육 지원

2. 지원사항

기술분야 전문 이큐베이터 미국 OC Techhub 교육과정을 개설, 국내 우수 학생 대상 AI 집중현지 단기연수 실시

□ 지원내용

◦ (프로그램명) Global Culture & Technology Short-term Training 

◦ (교육기간) 6

◦ (모집인원) 10명 수준

◦ (강의 장소) OC Techhub Irvine campus

(강의시간) 화수목 9-5pm

(강의 방법) 대면 강의

(등록금) 400만원

◦ (커리큘럼) AI, 머신러닝, 자연어 처리, 데이터 사이언스 과목을 수강한 후 최종 팀 프로젝트 코스 이수 

◦ (수업 및 평가) 수업 및 평가는 과제, 시합, 프로젝트를 종합적으로 평가

◦ (결과물) 연수과정 수료증, 프로젝트 결과물 등


3. 지원자격 및 유의사항

지원자격

◦ (지원대상) 한국 국적의 국내 대학 ICT 관련 기초·융합 재학생

* 소프트중심대학 학부 재학생은 교내 소프트중심대학 사업단을 통해 신청가능 

(지원요건) 전공/성적과 상관없이  아래 요건을 충족하는 자

① 선형대수, 미적분, 기본 확률에 대한 수학 역량 보유자

② 현지수업 참여 가능한 고급 프로그래밍(Python 등) 및 데이터 구조, 알고리즘 구현 역량 보유자

③ 현지수업 참여 가능한 영어 구사능력 보유자 (영어사용 100%)


4. 선발 방법

□ 1차 전형 : 대학 추천 신청자 전원 

□ 2차 전형 : 영어 면접전형 (최종 선발인원의 2배수 내)

1차 전형 합격자를 대상으로 인터뷰를 통해 교육 이수를 위해 필요한 기초 역량 확인을 위한 시험 실시

◦ 필요한 능력 및 적격성을 검증하며, 상위 고득점자 순으로 10명 수준 선발

◦ 일시/장소 : online meeting with OC Techhub representative

□ 선발일정

* 1차 시험 통과자 대상으로 2차 면접 대상자를 선정(최종 선발인원의 2배수 이내) 하며,

2차 면접전형 점수 기준으로 상위 10명 내외를 선발하여 최종 파견인력으로 선정

5. 신청안내

□ 제출서류


6 . 문의사항

□ 사업 관련 문의  (Daniel Lee):   octechhub@gmail.com

8. 유의사항

◦ 지원 시 자격요건을 검토, 판단한 후 신청서를 제출하시기 바라며, 제출 서류 등 정보 누락 등 오기, 연락불능등등 으로 인한 불이익은 응시자의 책임임

◦ 제출 서류를 위·변조하거나 정보를 허위 기재한 경우에는 합격 취소함

◦ 제출된 서류는 일체 반환하지 않으며, 교육 중에라도 허위사실이 발견되거나, 자격에 부합하지 않을 시 즉시 교육이 중단되며, 관련 법령에 따라 법적 책임이 부여될 수 있음

8. AI 단기연수 커리큘럼

Image Classification

Data cleaning and production; SGD from scratch

Data blocks; Multi-label classification; Segmentation

NLP; Tabular data; Collaborative filtering; Embeddings

Back propagation; Accelerated SGD; Neural net from scratch

Regularization; Convolutions; Data ethics

Resnets from scratch; U-net; Generative (adversarial) networks


※ 상기 커리큘럼은 사정에 의해 변동될 수 있음